2.8.3 从心法到技法
你已经学会了什么
完成第二章的学习后，你具备了以下能力：
| 能力 | 具体表现 | 对应章节 |
|---|---|---|
| 发现问题 | 能从日常生活中识别值得解决的问题 | 2.7 |
| 定义任务 | 能用"任务视角"描述用户需求，而不是列功能清单 | 2.1 |
| 预判风险 | 能提前识别可能导致失败的因素 | 2.2 |
| 聚焦核心 | 能把想法收敛到可验证的最小版本 | 2.3 |
| 理解用户 | 能构建有血有肉的用户画像 | 2.4 |
| 自我检验 | 能用三个问题判断是否准备好开始 | 2.5 |
| 场景适配 | 能根据不同场景调整思考重点 | 2.6 |
这些能力的共同点是：帮你想清楚"做什么"和"为什么做"。
心法与技法的关系
本章叫"心法篇"，下一章叫"技法篇"。它们解决的是不同的问题：
| 维度 | 心法（第2章） | 技法（第3章） |
|---|---|---|
| 核心问题 | 做什么？为什么做？ | 怎么让AI理解我要做什么？ |
| 输入 | 模糊的想法 | 清晰的需求 |
| 输出 | 清晰的需求 | AI能执行的指令 |
| 关键能力 | 产品思维、用户洞察 | Prompt工程、需求表达 |
心法是技法的前提。
如果你自己都没想清楚要做什么，写出来的Prompt也会是模糊的。AI会给你一个"看起来像那么回事"的结果，但不是你真正想要的。
反过来，如果你想得很清楚，但不知道怎么表达给AI，AI也无法帮你。
两者缺一不可。
从"想清楚"到"说清楚"
下一章你将学习如何把本章的思考成果，转化为AI能理解的语言：
3.1 提示词工程基础
你会学到：
- 为什么"上下文"比"指令"更重要
- 如何把用户画像和任务描述融入Prompt
- 好Prompt和差Prompt的区别
3.2 用户旅程地图
你会学到：
- 如何把用户的完整体验转化为开发步骤
- 从"用户做什么"推导"系统做什么"
3.3 编写第一份PRD
你会学到：
- 什么是PRD（产品需求文档）
- 如何用结构化的格式描述需求
- 让AI不再"胡编乱造"的秘诀
3.4 功能优先级
你会学到：
- P0/P1/P2的具体含义
- 如何用优先级控制AI的输出范围
- 让AI"先做这个，暂时不做那个"
一个预告：本章思考 → 下章Prompt
看看本章的输出如何变成下一章的输入：
本章你完成的思考：
用户：25岁职场新人，怕遗漏任务被批评
任务：快速记录今天要做的事，不遗漏重要任务
场景：早上到公司，打开电脑
MVP：添加任务、完成任务、查看今日任务
不做：分类、标签、提醒、统计下一章你将写出的Prompt：
markdown
## 背景
我是一个25岁的职场新人，经常因为忘记任务被领导批评。
我需要一个极简的每日待办工具。
## 用户场景
每天早上到公司，打开电脑，快速记下今天要做的事。
下班前检查是否都完成了。
## 核心功能（P0）
1. 添加任务：输入框 + 回车即可添加
2. 完成任务：点击任务左侧的圆圈打勾
3. 查看任务：打开页面就能看到今日所有任务
## 这一版不需要
- 任务分类或标签
- 截止日期或提醒
- 历史记录或统计
- 用户登录
## 设计要求
- 界面极简，打开就是任务列表
- 添加任务必须在3秒内完成
- 手机也能正常使用看到区别了吗？
同样是"做一个待办清单"，经过本章的思考，你的Prompt从一句模糊的想法，变成了一份AI能精确执行的需求说明。
写在最后
如果你认真完成了这一章的学习和练习，恭喜你——你已经比大多数Vibe Coding初学者领先了一大步。
大多数人的做法是：有了想法 → 直接告诉AI → 发现不对 → 不断修改Prompt → 越改越乱 → 放弃。
你的做法将是：有了想法 → 想清楚 → 写出清晰的Prompt → AI一次给出接近预期的结果 → 微调 → 完成。
区别不在于你用了什么AI工具，而在于你在开口之前想了多少。
记住
AI是一个超级执行者，但"做什么"只有你能决定。
想清楚再动手，永远是最快的路。
准备好了吗？让我们进入下一章，学习如何把你的想法"说"给AI听。