5.5.4 正确的心态：AI 是工具，不是魔法

经过本节学习，你将建立：

• 与 AI 协作的正确心态
• 对 AI 能力的合理预期
• 作为"指挥官"而非"依赖者"的自我定位

AI 是聪明但没经验的实习生

想象一下，你有一个实习生：

• 学历很高，知识面很广
• 执行力强，让他做什么他就做什么
• 但是没有工作经验，不了解你公司的具体情况
• 有时候会犯低级错误，需要你检查

AI 就是这样的"实习生"。

AI 的优势	AI 的局限
知识储备丰富	不了解你的具体情况
执行速度快	缺乏判断力
不会疲劳	会自信地犯错
随叫随到	不会主动质疑你的需求

关键洞察：你不能完全依赖一个实习生，但一个好的实习生能大大提高你的效率。AI 也是如此。

你是指挥官，AI 是执行者

这是最重要的心态转变：

角色	你（指挥官）	AI（执行者）
决策	决定做什么、为什么做	提供选项和建议
执行	验收结果	生成代码和内容
质量	最终把关	按要求输出
责任	承担后果	无

一个重要的事实：AI 生成的代码，最终责任在你。

这不是坏事。这意味着你是掌控者。你决定用什么、不用什么、怎么修改。AI 只是你的工具，不是你的老板。

三种错误的心态

错误心态一：完全依赖

表现：

• AI 说什么就是什么
• 不检查 AI 生成的代码
• 出了问题怪 AI

后果：

• 代码质量不可控
• 安全隐患不自知
• 遇到 AI 解决不了的问题就卡住

错误心态二：完全不信任

表现：

• 觉得 AI 生成的代码都不靠谱
• 每一行代码都要自己重写
• 不敢用 AI 生成的任何东西

后果：

• 浪费了 AI 带来的效率提升
• 错过了快速验证想法的机会
• 学习曲线变得更陡峭

错误心态三：期望过高

表现：

• 以为 AI 能一次性完成复杂项目
• 描述很模糊却期望完美结果
• 遇到问题就觉得"AI 不行"

后果：

• 频繁失望
• 错误归因（明明是描述不清，却怪 AI）
• 放弃使用 AI

正确的心态：信任但验证

英语里有句话叫"Trust but verify"（信任但验证），用在 AI 协作上非常合适。

阶段	信任	验证
生成代码	相信 AI 能给出合理的起点	检查代码是否符合预期
修复 bug	相信 AI 能找到问题	测试修复是否真的有效
添加功能	相信 AI 能实现基本功能	检查是否影响了已有功能
安全相关	不要信任	必须仔细检查

底线：涉及安全的内容（密码、密钥、用户数据），永远不要盲目相信 AI。

从"消费者"到"创造者"的转变

使用 Vibe Coding 的过程，其实是一个身份转变的过程：

消费者心态	创造者心态
"给我一个完美的解决方案"	"给我一个起点，我来完善"
"这个不行，换一个"	"这个差一点，帮我改这里"
"AI 应该懂我想要什么"	"我需要把想法说清楚"
"出了问题是 AI 的错"	"出了问题我来解决"

创造者心态的核心：你是主人，AI 是助手。你对结果负责，你有能力改进它。

实用的协作技巧

基于正确的心态，这里有一些实用的协作技巧：

技巧一：分步验证

不要让 AI 一次性完成大任务。分成小步，每步验证。

❌ 不好的做法
"帮我做一个完整的待办清单应用"

✅ 好的做法
"先帮我做一个能显示任务列表的页面"
（验证通过后）
"现在添加一个输入框，可以添加新任务"
（验证通过后）
"添加删除功能"

技巧二：要求解释

当 AI 给出代码时，要求它解释关键部分。

"这段代码的 localStorage 部分是怎么工作的？请用简单的语言解释"

如果 AI 解释得清楚，说明代码可能是对的。如果解释得模糊或矛盾，说明需要警惕。

技巧三：测试边界情况

AI 生成的代码通常处理"正常情况"很好，但边界情况容易出问题。

测试清单：
- 如果输入为空会怎样？
- 如果输入特别长会怎样？
- 如果快速重复点击会怎样？
- 如果网络断开会怎样？

技巧四：保持质疑

即使代码能运行，也要问自己：

• 这真的是我想要的效果吗？
• 有没有我没注意到的问题？
• 如果数据量变大，还能正常工作吗？

本节要点

• AI 是"聪明但没经验的实习生"——能帮大忙，但需要你把关
• 你是指挥官，AI 是执行者——你决定做什么、验证结果、承担责任
• 避免三种错误心态：完全依赖、完全不信任、期望过高
• 正确心态是"信任但验证"——相信 AI 能给出好的起点，但必须检查
• 从"消费者"转变为"创造者"——你是主人，对结果负责

一句话总结

AI 让你能做更多，但不能替你做决定。

你是创造者，AI 是你的工具。用好它，但不要依赖它。

→ 5.5.5 进阶版预告