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主题

3.6 当 AI 不听话时：调试、修正与兜底策略 ​

经过本节学习，你将掌握 ​

  • 识别 AI 输出问题的六种常见类型
  • 诊断问题根源的「三分钟快速法」
  • 四种让 AI 改对的修正策略
  • 当 AI 真的搞不定时的兜底方案
  • 预防问题发生的实用技巧

为什么需要学「调试 AI」 ​

在前面的章节中，你学会了如何写出好的提示词（3.1-3.4），也掌握了迭代对话的技巧（3.5）。但即便你做得再好，AI 有时还是会「不听话」：

  • 给的代码跑不起来
  • 理解的意思和你想的不一样
  • 推荐了根本不存在的库
  • 反复修改却越改越乱

别担心，这很正常。

与人类错误不同，AI 的错误往往是可预期的、有规律的。一旦你掌握了这些规律，就能从「慌张」变成「从容」——知道问题出在哪，知道怎么修，也知道什么时候该换个方案。

本节结构 ​

小节主题你将学到
3.6.1AI 常见的「不听话」表现六种问题类型，重点：AI 幻觉与安全风险
3.6.2诊断问题：AI 错在哪里三分钟诊断法，根因分析四象限
3.6.3修正策略：怎么让 AI 改对四种修正策略，错误驱动开发
3.6.4兜底策略：当 AI 真的搞不定AI 的能力边界，混合开发模式
3.6.5预防胜于治疗发送前自检，复述技巧，小步快跑

核心心法 ​

AI 出错不可怕，可怕的是不知道它错了。

在 Vibe Coding 中，你的角色不是写代码，而是指挥和验收。这意味着你需要具备识别问题、引导修正的能力。这一节教的就是这个能力。

准备好了吗？让我们从认识 AI 的各种「不听话」表现开始。