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主题

3.5 迭代对话的艺术：从「一次搞定」到「逐步逼近」 ​

本节目标：掌握多轮对话技巧，学会在对话中逐步逼近理想结果

你已经学会了写结构化的提示词（3.2），掌握了进阶技巧（3.3），甚至能写出一份完整的 PRD（3.4）。但当你把这些都交给 AI 后，很可能发现：第一次输出往往不是你想要的。

这不是你的问题，也不是 AI 的问题。这是对话的本质。

核心洞见 ​

"追求「一次完美」是幻觉，「逐步逼近」才是正道。"

想象你在装修房子。你不会期望油漆工刷完第一遍就完美无瑕。你会看效果、提意见、再调整。AI 对话也是如此——它是一个协作过程，不是一次命令执行。

经过本节学习，你将掌握 ​

  • 理解为什么「一次提问」往往不够
  • 掌握迭代对话的三阶段模型：看方向 → 改问题 → 磨细节
  • 学会用 SBI 框架给 AI 有效反馈
  • 管理长对话的上下文，避免 AI「失忆」
  • 知道何时该开始新对话，以及如何「搬家」

本节在第三章中的位置 ​

3.1 提示词基础      →  知道该告诉 AI 什么信息
      ↓
3.2 结构化框架      →  学会如何组织这些信息
      ↓
3.3 进阶技巧        →  掌握不同的「问法」
      ↓
3.4 第一份 PRD      →  整合思考，形成任务书
      ↓
3.5 迭代对话（本节） →  在执行中逐步调整，逼近理想结果
      ↓
3.6 Debug 策略      →  当 AI 出错时如何修正

如果说 3.1-3.4 是教你「怎么开好头」，本节就是教你「怎么跑完全程」。

本节结构 ​

小节核心内容你会获得
3.5.1为什么一次提问往往不够正确预期：迭代是常态，不是失败
3.5.2迭代对话的基本模式三阶段模型 + 完整对话示例
3.5.3有效反馈的艺术SBI 框架 + 反馈句式库
3.5.4上下文管理避免 AI「失忆」的四个技巧
3.5.5知道何时开始新对话「搬家」时机判断 + 启动模板

延续案例：小李的待办清单 ​

本节继续使用小李的待办清单项目。你会看到一个完整的迭代过程：

初始需求："帮我实现添加任务的功能"
    ↓
第一轮：AI 给出基础实现（方向对，但细节差）
    ↓
反馈："输入框太小，而且没有验证空输入"
    ↓
第二轮：AI 修正，加入验证（功能对，但结构不满意）
    ↓
反馈："验证逻辑放在了组件里，我希望抽成独立函数"
    ↓
第三轮：最终版本（结构清晰，可维护）

三轮对话，从「能用」到「好用」。这就是迭代的力量。

学习建议 ​

  1. 调整预期：第一轮输出不完美是正常的，不要沮丧
  2. 边学边练：每个小节都有可复制的模板，建议实际使用
  3. 记录经验：把有效的反馈句式收集起来，形成自己的「武器库」

准备好了吗？让我们从「为什么一次提问往往不够」开始。