1.1.3 一个类比帮你理解
开车的三个时代
让我们用开车来打个比方。
手动挡时代（传统编程）
想象你要从北京开车去上海。
用手动挡，你需要：
- 熟练掌握离合器、换挡技巧
- 时刻关注转速，判断什么时候换挡
- 一边看路况，一边操作档位
- 新手很容易熄火
这就像传统编程：你必须掌握很多"操作技巧"，才能让程序跑起来。
自动挡时代（代码补全工具）
换成自动挡：
- 不用管离合器和换挡
- 只需要踩油门、刹车、打方向
- 可以把更多注意力放在路况上
- 新手也能很快上手
这就像使用 GitHub Copilot 等代码补全工具：AI 帮你补全代码片段，减少重复劳动，但你仍然需要懂代码、会"开车"。
自动驾驶时代（Vibe Coding）
再想象一下自动驾驶出租车：
- 你只需要说"我要去外滩"
- 车子自己规划路线、自己开
- 你可以在车上看手机、聊天、思考人生
- 如果走错了，你说一声"不对，我想走高架"就行
这就是 Vibe Coding：你只需要说清楚目的地，AI 帮你完成所有操作。
你需要知道什么 vs 不需要知道什么
用这个类比，我们可以清楚地分辨：
你需要知道的
| 开车的类比 | 编程的对应 |
|---|---|
| 我要去哪（目的地） | 我想做什么（需求） |
| 走哪条路更快（路线选择） | 用什么方式实现（大方向） |
| 到没到、对不对（判断结果） | 做出来的东西对不对（验收） |
| 路况不对要调整（临场决策） | 不满意要怎么改（迭代） |
你不需要知道的
| 开车的类比 | 编程的对应 |
|---|---|
| 发动机怎么工作 | 代码底层怎么运行 |
| 变速箱的原理 | 编程语言的语法细节 |
| 如何修车 | 如何手写每一行代码 |
| 汽车电路图 | 复杂的技术架构 |
一个重要的提醒
不过，这个类比有一个需要注意的地方：
AI 目前还不是"完全自动驾驶"
就像今天的自动驾驶汽车，AI编程也需要你：
- 保持关注：时不时看看它做得对不对
- 随时接手：遇到复杂情况，你要能介入
- 负最终责任：出了问题，还是你负责
所以，Vibe Coding 更像是"L3 级自动驾驶"——大部分时候AI来做，但你得盯着，关键时刻你得上。
这个类比给你的信心
如果你会用滴滴打车，你就已经具备了 Vibe Coding 最核心的能力：
- 说清楚你要去哪（表达需求）
- 判断司机有没有走错路（验收结果）
- 必要时给司机指路（引导调整）
你不需要会开车，也能顺利到达目的地。
同样，你不需要会写代码，也能做出自己想要的软件。
接下来，让我们看看这对你的生活和工作意味着什么。