1.2.1 什么是 Vibe Coding

一句话解释

Vibe Coding = 用自然语言告诉 AI 你想要什么，让 AI 帮你写代码。

就像你跟一个超级能干的助手说："帮我做个能记录每天心情的小网页"，然后它就做出来了。你不需要知道代码怎么写，你只需要说清楚你想要什么。

关于 Vibe Coding 的由来（Karpathy 的推文、Collins 年度词汇），我们在 1.1.1 节 已经详细介绍过。这一节聚焦于：Vibe Coding 到底怎么用？

Vibe Coding 的四个核心特征

1. 用自然语言表达需求

你不需要写 if...else...、for...loop... 这些代码。

你只需要说：

• "帮我做一个倒计时器"
• "我想要一个能记录读书笔记的网页"
• "做一个背单词的小程序"

AI 会理解你的意思，然后生成代码。

2. 关注结果而非语法

传统编程里，你需要确保每一行代码的语法都正确。

Vibe Coding 让你从语法细节中解放出来，把精力放在"结果对不对"上。

你不需要检查"分号有没有漏"、"括号是否匹配"——AI 会处理这些。但你需要验证：功能是不是你想要的？逻辑有没有明显问题？

这是一种责任转移：语法交给 AI，结果审查交给你。

3. 快速迭代，跟着感觉走

不满意？直接说：

• "按钮换成蓝色"
• "字体再大一点"
• "加一个分享功能"

几秒钟就能看到新结果。改到满意为止。

4. 接受"够用就好"的起点

Vibe Coding 生成的代码可能不是最优雅的，可能有冗余，可能不符合"最佳实践"。

但对于起步阶段，这完全没问题。

就像学骑自行车——先学会不摔倒，再谈姿势优美。先做出能用的东西，再逐步提高标准。

后面的学习会帮你理解什么是"更好的代码"，现在先专注于"做出来"。

一句话类比

Vibe Coding 就是"打车模式"——你只负责说清楚目的地，AI 负责把你送到。（更详细的类比见 1.1.3 节）

适用边界

关于 Vibe Coding 适合什么、不适合什么，我们在 1.1.4 节 已经讨论过。

简单回顾：

• ✅ 个人工具、快速验证、学习实验 → 适合 Vibe Coding
• ❌ 高风险、长期维护、团队协作 → 需要 Spec Coding（下一节讲）

常见误解澄清

Vibe Coding 是不是就是瞎搞？

不是。Vibe Coding 是一种有意识的选择——在合适的场景下，用最快的方式达到目标。这不是"不负责任"，而是"把精力放在更重要的地方"。

出了问题怎么办？

把错误信息复制给 AI，让 AI 帮忙修复。这就是 Vibe Coding 的核心循环：

描述需求 → 生成代码 → 测试 → 发现问题 → 描述问题 → AI 修复 → 重复

随着使用次数增多，你会自然地开始理解代码在做什么。这不是必须的，但会让你和 AI 的协作更高效。

这样学不到编程吧？

Vibe Coding 是一个起点，不是终点。

很多人通过 Vibe Coding 做出第一个作品后产生了兴趣，反过来开始学习代码背后的原理。先有成就感，再谈深入学习——这才符合人性。

本教程的进阶版会带你逐步理解更多技术细节，但那是后话。现在，先专注于做出东西。

小结

• Vibe Coding 是 2025 年最火的编程方式，由 Andrej Karpathy 提出
• 核心是：用自然语言描述需求，让 AI 生成代码
• 适合个人项目、快速验证、学习实验
• 不适合高风险、长期维护、团队协作的场景

下一节，我们来看看另一种 AI 编程方式：Spec Coding——当项目变复杂时，你可能需要它。